Studentin t-testi

Tähän artikkeliin tai osioon ei ole merkitty lähteitä, joten tiedot kannattaa tarkistaa muista tietolähteistä.
Voit auttaa Wikipediaa lisäämällä artikkeliin tarkistettavissa olevia lähteitä ja merkitsemällä ne ohjeen mukaan.
t-testin todennäköisyysjakautuma, kun df=7.

t-testi on mikä tahansa tilastollinen testi, joka noudattaa Studentin t-jakaumaa kun nollahypoteesi on voimassa. t-testi on yksi käytetyimmistä tilastollisista testeistä. Sillä testataan normaalijakautuneiden satunnaismuuttujien keskiarvoja.

Testi tehdään laskemalla t-arvo ja sitä verrataan t-jakaumasta poimittuun raja-arvoon, joka riippuu valitusta merkitsevyystasosta. Yleensä merkitsevyystasoksi valitaan 0,05, jolloin kaksisuuntaisen testin raja-arvo lähestyy lukua 1,96 otoskoon kasvaessa. Testisuure saa suuren arvon, kun muuttujan keskiarvo on kaukana nollahypoteesista ja muuttujan vaihtelu on pientä annetulla otoskoolla.

Seuraavassa on yleisimpiä t-testin sovelluksia:

  • Testataan nollahypoteesia, jonka mukaan kahden normaalijakautuneen muuttujan keskiarvot ovat samat. t-testistä on eri versiot riippuen siitä, ovatko ryhmät riippumattomat toisistaan tai parittaisia.
  • Testataan, onko normaalijakautuneen muuttujan keskiarvo sama kuin testattava nollahypoteesin arvo.
  • Testataan, onko regressiokerroin merkitsevästi nollasta poikkeava.

Yhden otoksen testi

Kun muuttuja X on normaalijakautunut, voidaan t-testillä testata, onko sen keskiarvo yhtäläinen valitun nollahypoteesin μ 0 {\displaystyle \mu _{0}} kanssa.

Olkoon odotusarvo μ {\displaystyle \mu } , keskiarvo X ¯ {\displaystyle {\bar {X}}} , varianssin estimaatti V a r ( X ) ¯ {\displaystyle {\bar {Var(X)}}} ja otoskoko n.

Testattava nollahypoteesi on:

H 0 : μ x = μ 0 {\displaystyle H_{0}:\mu _{x}=\mu _{0}}

Keskiarvon keskivirhe on:

S E = V a r ( X ) ¯ / n {\displaystyle SE={\sqrt {{\bar {Var(X)}}/n}}}

Testisuure on:

t = X ¯ μ 0 S E {\displaystyle t={\frac {{\bar {X}}-\mu _{0}}{SE}}} ,

ja se noudattaa t-jakaumaa vapausasteella n 1 {\displaystyle n-1} .

Kahden otoksen testi

Kun muuttujat X ja Y ovat riippumattomia ja normaalijakautuneita, voidaan niiden keskiarvojen yhtäläisyyttä testataan seuraavasti.

Testattava nollahypoteesi on:

H 0 : μ x = μ y {\displaystyle H_{0}:\mu _{x}=\mu _{y}}

Keskiarvojen erotuksen keskivirhe on

S E = V a r ( X ) ¯ / n x + V a r ( Y ) ¯ / n y {\displaystyle SE={\sqrt {{\bar {Var(X)}}/n_{x}+{\bar {Var(Y)}}/n_{y}}}}

Testisuure saadaan tällöin:

t = X ¯ Y ¯ S E {\displaystyle t={\frac {{\bar {X}}-{\bar {Y}}}{SE}}}

Se noudattaa t-jakaumaa vapausasteella n x + n y 2 {\displaystyle n_{x}+n_{y}-2} , jos jakaumien varianssit ovat samat.

Katso myös

  • U-testi
  • William Sealy Gosset