Derivata esterna

In geometria differenziale, la derivata esterna estende il concetto di differenziale di una funzione a forme differenziali di ordine maggiore. La forma attualmente usata della derivata esterna è dovuta ad Élie Cartan.

Definizione

La derivata esterna di una forma differenziale di grado k {\displaystyle k} è una forma differenziale di grado k + 1 {\displaystyle k+1} .

Derivata esterna di una funzione

Sia f {\displaystyle f} una funzione liscia (cioè una 0-forma). La derivata esterna di f {\displaystyle f} è il differenziale d f {\displaystyle df} di f {\displaystyle f} , ovvero l'unica uno-forma tale che per ogni campo vettoriale X {\displaystyle X} si abbia d f ( X ) = X f {\displaystyle df(X)=Xf} , dove X f {\displaystyle Xf} è la derivata direzionale di f {\displaystyle f} in direzione X {\displaystyle X} .[1]

Derivata esterna di una k-forma

La derivata esterna è definita come l'unica trasformazione lineare a valori reali che mappa k-forme in (k+1)-forme tale da soddisfare le seguenti proprietà:

  • d f {\displaystyle df} è il differenziale di f {\displaystyle f} per f {\displaystyle f} funzione liscia.
  • d ( d f ) = 0 {\displaystyle d(df)=0} per ogni funzione liscia f {\displaystyle f} .
  • d ( α β ) = d α β + ( 1 ) p α d β {\displaystyle d(\alpha \wedge \beta )=d\alpha \wedge \beta +(-1)^{p}\alpha \wedge d\beta } , con α {\displaystyle \alpha } una p-forma.

La seconda proprietà vale in un contesto più generale, poiché d ( d α ) = 0 {\displaystyle d(d\alpha )=0} per ogni k-forma α {\displaystyle \alpha } , mentre la terza implica, come caso particolare, che se f {\displaystyle f} è una funzione e α {\displaystyle \alpha } una k-forma allora d ( f α ) = d f α + f d α {\displaystyle d(f\alpha )=df\wedge \alpha +f\wedge d\alpha } poiché le funzioni sono forme di grado zero.

Derivata esterna in coordinate locali

In un sistema di coordinate locale ( x 1 , , x n ) {\displaystyle (x^{1},\dots ,x^{n})} si considerino i differenziali ( d x 1 , , d x n ) {\displaystyle (dx^{1},\dots ,dx^{n})} , che costituiscono un insieme di uno-forme. Dato un insieme di indici I = ( i 1 , , i k ) {\displaystyle I=(i_{1},\dots ,i_{k})} , con 1 i p n {\displaystyle 1\leq i_{p}\leq n} e 1 p k {\displaystyle 1\leq p\leq k} , la derivata esterna di una k-forma:

ω = f I d x I = f i 1 , i 2 i k d x i 1 d x i 2 d x i k {\displaystyle \omega =f_{I}{\text{d}}x^{I}=f_{i_{1},i_{2}\cdots i_{k}}{\text{d}}x^{i_{1}}\wedge {\text{d}}x^{i_{2}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{k}}}

su R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} è definita nel modo seguente:[1]

d ω = i = 1 n f I x i d x i d x I {\displaystyle {\text{d}}{\omega }=\sum _{i=1}^{n}{\frac {\partial f_{I}}{\partial x^{i}}}{\text{d}}x^{i}\wedge {\text{d}}x^{I}}

Per una generica k-forma:

ω = I f I d x I {\displaystyle \omega =\sum _{I}f_{I}dx_{I}}

con I = ( i 1 , , i n ) {\displaystyle I=(i_{1},\dots ,i_{n})} , la definizione è estesa per linearità.

La definizione mostrata in coordinate locali segue dalla definizione precedente. Infatti, sia:

ω = f I d x i 1 d x i k {\displaystyle \omega =f_{I}{\text{d}}x_{i_{1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x_{i_{k}}}

allora si ha:

d ω = d ( f I d x i 1 d x i k ) {\displaystyle {\text{d}}{\omega }={\text{d}}(f_{I}{\text{d}}x^{i_{1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{k}})}
= d f I ( d x i 1 d x i k ) + f I d ( d x i 1 d x i k ) {\displaystyle ={\text{d}}f_{I}\wedge ({\text{d}}x^{i_{1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{k}})+f_{I}{\text{d}}({\text{d}}x^{i_{1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{k}})}
= d f I d x i 1 d x i k + p = 1 k ( 1 ) ( p 1 ) f I d x i 1 d x i p 1 d 2 x i p d x i p + 1 d x i k {\displaystyle ={\text{d}}f_{I}\wedge {\text{d}}x^{i_{1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{k}}+\sum _{p=1}^{k}(-1)^{(p-1)}f_{I}{\text{d}}x^{i_{1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{p-1}}\wedge {\text{d}}^{2}x^{i_{p}}\wedge {\text{d}}x^{i_{p+1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{k}}}
= d f I d x i 1 d x i k {\displaystyle ={\text{d}}f_{I}\wedge {\text{d}}x^{i_{1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{k}}}
= i = 1 n f I x i d x i d x i 1 d x i k {\displaystyle =\sum _{i=1}^{n}{\frac {\partial f_{I}}{\partial x^{i}}}{\text{d}}x^{i}\wedge {\text{d}}x^{i_{1}}\wedge \cdots \wedge {\text{d}}x^{i_{k}}}

dove f I {\displaystyle f_{I}} è interpretata come una zero-forma, alla quale sono applicate le proprietà della derivata esterna.

Formula invariante

Si può trovare una formula esplicita per la derivata esterna di una k-forma ω {\displaystyle \omega } quando si considerano k+1 campi vettoriali lisci V 0 , . . . , V k {\displaystyle V_{0},...,V_{k}} :

d ω ( V 0 , . . . , V k ) = i ( 1 ) i V i ( ω ( V 0 , , V ^ i , , V k ) ) {\displaystyle {\text{d}}\omega (V_{0},...,V_{k})=\sum _{i}(-1)^{i}V_{i}\left(\omega (V_{0},\ldots ,{\hat {V}}_{i},\ldots ,V_{k})\right)}
+ i < j ( 1 ) i + j ω ( [ V i , V j ] , V 0 , , V ^ i , , V ^ j , , V k ) {\displaystyle +\sum _{i<j}(-1)^{i+j}\omega ([V_{i},V_{j}],V_{0},\ldots ,{\hat {V}}_{i},\ldots ,{\hat {V}}_{j},\ldots ,V_{k})}

dove [ V i , V j ] {\displaystyle [V_{i},V_{j}]} sono le parentesi di Lie, e il cappello denota l'omissione di un dato elemento:

ω ( V 1 , , V ^ i , , V k ) = ω ( V 1 , , V i 1 , V i + 1 , , V k ) {\displaystyle \omega (V_{1},\ldots ,{\hat {V}}_{i},\ldots ,V_{k})=\omega (V_{1},\ldots ,V_{i-1},V_{i+1},\ldots ,V_{k})}

In particolare, per 1-forme si ha:

d ω ( X , Y ) = X ω ( Y ) Y ω ( X ) ω ( [ X , Y ] ) {\displaystyle d\omega (X,Y)=X\omega (Y)-Y\omega (X)-\omega ([X,Y])}

dove X {\displaystyle X} e Y {\displaystyle Y} sono campi vettoriali.

La derivata esterna nel calcolo vettoriale

Diversi operatori utilizzati nel calcolo vettoriale sono casi speciali della nozione di differenziazione esterna, o ne hanno una stretta relazione.

Gradiente

Lo stesso argomento in dettaglio: Gradiente.

Una funzione liscia f : R n R {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} } è una 0-forma. La sua derivata esterna è la 1-forma:

d f = i = 1 n f x i d x i = f , {\displaystyle \mathrm {d} f=\sum _{i=1}^{n}{\frac {\partial f}{\partial x^{i}}}\,\mathrm {d} x^{i}=\langle \nabla f,\cdot \rangle }

In altre parole, la forma d f {\displaystyle df} agisce su ogni campo vettoriale V {\displaystyle V} restituendo in ogni punto il prodotto scalare di V {\displaystyle V} con il gradiente f {\displaystyle \nabla f} . La 1-forma d f {\displaystyle df} è una sezione del fibrato cotangente che produce un'approssimazione lineare locale di f {\displaystyle f} nello spazio cotangente ad ogni punto.

Divergenza

Lo stesso argomento in dettaglio: Divergenza.

Un campo vettoriale V = ( v 1 , . . . , v n ) {\displaystyle V=(v_{1},...,v_{n})} su R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} possiede una corrispondente (n-1)-forma:

ω V = v 1 ( d x 2 d x 3 d x n ) v 2 ( d x 1 d x 3 d x n ) + + ( 1 ) n 1 v n ( d x 1 d x n 1 ) {\displaystyle \omega _{V}=v_{1}\;(\mathrm {d} x^{2}\wedge \mathrm {d} x^{3}\wedge \cdots \wedge \mathrm {d} x^{n})-v_{2}\;(\mathrm {d} x^{1}\wedge \mathrm {d} x^{3}\cdots \wedge \mathrm {d} x^{n})+\cdots +(-1)^{n-1}v_{n}\;(\mathrm {d} x^{1}\wedge \cdots \wedge \mathrm {d} x^{n-1})}
= p = 1 n ( 1 ) ( p 1 ) v p ( d x 1 d x p 1 d x p ^ d x p + 1 d x n ) {\displaystyle =\sum _{p=1}^{n}{(-1)^{(p-1)}v_{p}(\mathrm {d} x^{1}\wedge \cdots \wedge \mathrm {d} x^{p-1}\wedge {\widehat {\mathrm {d} x^{p}}}\wedge \mathrm {d} x^{p+1}\wedge \cdots \wedge \mathrm {d} x^{n})}}

dove d x p ^ {\displaystyle {\widehat {\mathrm {d} x^{p}}}} denota l'omissione di tale elemento. L'integrale di ω V {\displaystyle \omega _{V}} su un'ipersuperficie è il flusso di V {\displaystyle V} attraverso tale ipersuperficie.

La derivata esterna di tale (n-1)-forma è la n-forma:

d ω V = div ( V ) ( d x 1 d x 2 d x n ) {\displaystyle \mathrm {d} \omega _{V}=\operatorname {div} (V)\;(\mathrm {d} x^{1}\wedge \mathrm {d} x^{2}\wedge \cdots \wedge \mathrm {d} x^{n})}

Rotore

Lo stesso argomento in dettaglio: Rotore (matematica).

Un campo vettoriale V {\displaystyle V} su R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} possiede una corrispondente 1-forma:

η V = v 1 d x 1 + v 2 d x 2 + + v n d x n {\displaystyle \eta _{V}=v_{1}\;\mathrm {d} x^{1}+v_{2}\;\mathrm {d} x^{2}+\cdots +v_{n}\;\mathrm {d} x^{n}}

Localmente, η V {\displaystyle \eta _{V}} è il prodotto interno con V {\displaystyle V} , e l'integrale di η V {\displaystyle \eta _{V}} lungo un cammino è il lavoro meccanico compiuto "contro" V {\displaystyle -V} lungo il cammino. Se n=3, la derivata esterna di η V {\displaystyle \eta _{V}} è la 2-forma:

d η V = ω rot ( V ) {\displaystyle \mathrm {d} \eta _{V}=\omega _{\operatorname {rot} (V)}}

Note

  1. ^ a b Todd Rowland, MathWorld - Exterior Derivative, su mathworld.wolfram.com, 2012.

Bibliografia

  • Flanders, Harley, Differential forms with applications to the physical sciences, New York, Dover Publications, 1989, p. 20, ISBN 0-486-66169-5.
  • Ramanan, S., Global calculus, Providence, Rhode Island, American Mathematical Society, 2005, p. 54, ISBN 0-8218-3702-8.
  • Conlon, Lawrence, Differentiable manifolds, Basel, Switzerland, Birkhäuser, 2001, p. 239, ISBN 0-8176-4134-3.
  • Darling, R. W. R., Differential forms and connections, Cambridge, UK, Cambridge University Press, 1994, p. 35, ISBN 0-521-46800-0.

Voci correlate

Collegamenti esterni

  • (EN) Eric W. Weisstein, Derivata esterna, su MathWorld, Wolfram Research. Modifica su Wikidata
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