Diferencial total

O diferencial total de uma função real de várias variáveis reais corresponde a uma combinação linear de diferenciais, cujos coeficientes compõem o gradiente da função.

Por exemplo, se z = z ( x , y ) {\displaystyle z=z(x,y)\,} é uma função diferenciável, então o diferencial total de z é:

d z = z x d x + z y d y ( R 2 ) {\displaystyle dz={\frac {\partial z}{\partial x}}dx+{\frac {\partial z}{\partial y}}dy\in (\mathbb {R} ^{2})}

Visualização

Para uma função de 2 variáveis, como no caso acima, numa região pequena o bastante nas vizinhanças do ponto ( x , y ) {\displaystyle (x,y)} , a imagem da função pode ser aproximada por um plano.

Relação entre os incrementos parciais e o total

Os pontos, f ( x ) , f ( x + Δ x ) , f ( y ) , f ( y + Δ y ) {\displaystyle f({x}),f({x+\Delta {x}}),f({y}),f({y+\Delta {y}})} formam um paralelogramo nesse plano.

A variação total da função, que corresponde à diferença de altura entre o vértice mais alto f ( x , y ) {\displaystyle f({x,y})} e o mais baixo f ( ( x + Δ x ) , ( y + Δ y ) ) {\displaystyle f({(x+\Delta {x}),(y+\Delta {y})})} do paralelograma, é a soma das diferenças de altura entre os vértices superior a um dos intermediários e deste ao inferior: Δ f x + Δ f y {\displaystyle \Delta {f{x}}+\Delta {f{y}}} .

Como as derivadas parciais são as tangentes dos ângulos em cada plano vertical, obtêm-se dos triângulos retângulos:

Δ f x = f x Δ x {\displaystyle \Delta {f{x}}={\frac {\partial f}{\partial x}}*\Delta {x}} e Δ f y = f y Δ y {\displaystyle \Delta {f{y}}={\frac {\partial f}{\partial y}}*\Delta {y}}

Quando Δ x {\displaystyle \Delta {x}} e Δ y {\displaystyle \Delta {y}} tendem a zero: d f = f x d x + f y d y {\displaystyle d{f}={\frac {\partial f}{\partial x}}*d{x}+{\frac {\partial f}{\partial y}}*d{y}}

Representação

Em cálculo vetorial, o diferencial total de uma função f : R n R {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} } pode ser representado como:

d f = i = 1 n f x i d x i {\displaystyle \mathrm {d} f=\sum _{i=1}^{n}{\frac {\partial f}{\partial x_{i}}}dx_{i}}

onde f é uma função f = f ( x 1 , x 2 , . . . . , x n ) {\displaystyle f=f(x_{1},x_{2},..\;..,x_{n})\,} .


Regra da Cadeia

Quando os argumentos de uma função f ( x , y ) {\displaystyle f({x,y})} são por sua vez também funções: x ( r , t ) {\displaystyle x({r,t})} e y ( r , t ) {\displaystyle y({r,t})} , os cálculos de f r {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial r}}} e f t {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial t}}} podem ser obtidos a partir da expressão do diferencial total:

Pela definição de derivada parcial:

f r = lim ( d r {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial r}}=\lim({dr}} 0 ) f ( x ( r + d r , t ) , y ( r + d r , t ) ) f ( x ( r , t ) , y ( r , t ) ) d r {\displaystyle 0){\frac {f({x(r+dr,t),y(r+dr,t))}-f({x(r,t),y(r,t)})}{dr}}}

O numerador pode ser visto como um diferencial total de uma função de x e y entre os pontos ( x , y ) {\displaystyle (x,y)} e ( x + d x , y + d y ) {\displaystyle (x+dx,y+dy)}

f ( x ( r + d r , t ) , y ( r + d r , t ) ) f ( x ( r , t ) , y ( r , t ) ) = d f = f x d x + f y d y {\displaystyle f({x(r+dr,t),y(r+dr,t))}-f({x(r,t),y(r,t)})=df={\frac {\partial f}{\partial x}}*dx+{\frac {\partial f}{\partial y}}*dy} ,

onde d x = x ( r + d r , t ) x ( r , t ) {\displaystyle dx=x(r+dr,t)-x(r,t)} e d y = y ( r + d r , t ) y ( r , t ) {\displaystyle dy=y(r+dr,t)-y(r,t)}

Substituindo na expressão de f r {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial r}}} ,

f r = lim ( d r {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial r}}=\lim({dr}} 0 ) f x ( x ( r + d r , t ) x ( r , t ) ) + f y ( y ( r + d r , t ) y ( r , t ) ) d r {\displaystyle 0){\frac {{\frac {\partial f}{\partial x}}*(x(r+dr,t)-x(r,t))+{\frac {\partial f}{\partial y}}*(y(r+dr,t)-y(r,t))}{dr}}}

Mas,

lim ( d r {\displaystyle \lim({dr}} 0 ) ( x ( r + d r , t ) x ( r , t ) ) d r = x r {\displaystyle 0){\frac {(x(r+dr,t)-x(r,t))}{dr}}={\frac {\partial x}{\partial r}}} e

lim ( d r {\displaystyle \lim({dr}} 0 ) ( y ( r + d r , t ) y ( r , t ) ) d r = y r {\displaystyle 0){\frac {(y(r+dr,t)-y(r,t))}{dr}}={\frac {\partial y}{\partial r}}}

Logo, temos a expressão da regra da cadeia para 2 variáveis:

f r = f x x r + f y y r {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial r}}={\frac {\partial f}{\partial x}}*{\frac {\partial x}{\partial r}}+{\frac {\partial f}{\partial y}}*{\frac {\partial y}{\partial r}}}

E de forma análoga:

f t = f x x t + f y y t {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial t}}={\frac {\partial f}{\partial x}}*{\frac {\partial x}{\partial t}}+{\frac {\partial f}{\partial y}}*{\frac {\partial y}{\partial t}}}

Derivada total

A derivada total é uma caso particular da regra da cadeia, quando os argumentos de f (x,y,z), só dependem, cada um deles, de uma variável: x= x(t), y=y(t), z= z(t). Aplicando a regra da cadeia para este caso:

d f d t = f x d x d t + f y d y d t + f z d z d t {\displaystyle {\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}={\frac {\partial f}{\partial x}}*{\frac {\mathrm {d} x}{\mathrm {d} t}}+{\frac {\partial f}{\partial y}}*{\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} t}}+{\frac {\partial f}{\partial z}}*{\frac {\mathrm {d} z}{\mathrm {d} t}}} [1]

Ou vetorialmente:

d A d t = ( v ) A + A t {\displaystyle {\frac {\mathrm {d} \mathbf {A} }{\mathrm {d} t}}=(\mathbf {v} \cdot \nabla )\mathbf {A} +{\frac {\partial \mathbf {A} }{\partial t}}}

Sendo A um vetor pertencente a um espaço vetorial bem definido e v o campo de velocidades, ou seja, v = d r d t {\displaystyle \mathbf {v} ={\frac {\mathrm {d} \mathbf {r} }{\mathrm {d} t}}} .

É necessário distinguir a notação de derivada total da parcial quando se deriva uma função do tipo f ( t , x , x ) {\displaystyle f(t,x,x')} que é fundamental para o cálculo de variações. A variável x aqui depende do tempo x = x ( t ) ,   x = d x d t {\displaystyle x=x(t),\ x'={\frac {\mathrm {d} x}{\mathrm {d} t}}} . Então, derivar em relação ao tempo resulta em:

d f d t = f t + f x x + f x x {\displaystyle {\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}={\frac {\partial f}{\partial t}}+{\frac {\partial f}{\partial x}}\cdot x'+{\frac {\partial f}{\partial x'}}\cdot x''}

Exemplo 1

Uma função simples:

d f d t = 2 + 3 x + 5 x {\displaystyle {\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}=2+3x'+5x''}

Exemplo 2

Um exemplo um pouco mais complexo e ilustrativo poderia ser: f ( t , x , x ) = t 3 + 1 x + ln ( x ) {\displaystyle f(t,x,x')=t^{3}+{\frac {1}{x}}+\ln(x')} nesse caso a derivada total é:

d f d t = 3 t 2 x x 2 + x x {\displaystyle {\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}=3t^{2}-{\frac {x'}{x^{2}}}+{\frac {x''}{x'}}}

Referências

  1. * Weisstein, Eric W. «Total Derivative» (em inglês). MathWorld