Teorema da convergência dominada

Henri Lebesgue

Em teoria da medida, o teorema da convergência dominada de Lebesgue oferece condições suficientes sob as quais a convergência em quase qualquer lugar de uma sequência de funções implica convergência na norma L¹. Sua potência e sua utilidade são duas das primeiras vantagens teóricas da integração de Lebesgue sobre a integração de Riemann.

É amplamente usada em teoria das probabilidades, já que dá uma condição suficiente para a convergência de valores esperados de variáveis aleatórias.[1]

Enunciado

Considere { f n } {\displaystyle \{f_{n}\}} uma sequência de funções mensuráveis de valores reais em um espaço de medida ( S , Σ , μ ) {\displaystyle (S,\Sigma ,\mu )} . Suponha que a sequência converge pontualmente a uma função f {\displaystyle f} e é dominada por alguma função integrável g {\displaystyle g} no sentido em que:

| f n ( x ) | g ( x ) {\displaystyle |f_{n}(x)|\leq g(x)}

para todos os números n {\displaystyle n} no conjunto de índices da sequência e todos os pontos x S {\displaystyle x\in S} . Então, f {\displaystyle f} é integrável e

lim n S | f n f | d μ = 0 , {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\int _{S}|f_{n}-f|d\mu =0,}

o que também implica

lim n S f n d μ = S f d μ . {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\int _{S}f_{n}d\mu =\int _{S}fd\mu .}

A afirmação " g {\displaystyle g} é integrável" é entendida no sentido de Lebesgue, isto é,

S | g | d μ < . {\displaystyle \int _{S}|g|d\mu <\infty .}

A convergência da sequência e a dominação por g {\displaystyle g} podem ser relaxadas a ponto de manter apenas μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar, desde que o espaço de medida ( S , Σ , μ ) {\displaystyle (S,\Sigma ,\mu )} seja completo ou f {\displaystyle f} seja escolhida como uma função mensurável que concorda com μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar com um limite pontual existente em μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar. Estas precauções são necessárias, porque, de outra forma, pode existir um subconjunto não-mensurável de um conjunto μ {\displaystyle \mu } -nulo N Σ {\displaystyle N\in \Sigma } , assim, f {\displaystyle f} pode não ser mensurável.

Se μ ( S ) < {\displaystyle \mu (S)<\infty } , a condição de que haja uma função integrável dominante pode ser relaxada ao ponto da integrabilidade uniforme da sequência { f n } {\displaystyle \{f_{n}\}} .[2]

Prova

O teorema da convergência dominada de Lebesgue é um caso especial do teorema de Fatou–Lebesgue. Abaixo, entretanto, está uma prova direta que usa o lema de Fatou como ferramenta essencial.

Já que f {\displaystyle f} é o limite pontual da sequência ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} das funções mensuráveis que são dominadas por g {\displaystyle g} , é também mensurável e dominada por g {\displaystyle g} , logo, é integrável. Além disto,

| f f n | | f | + | f n | 2 g {\displaystyle |f-f_{n}|\leq |f|+|f_{n}|\leq 2g}

para todo n {\displaystyle n} e

lim sup n | f f n | = 0. {\displaystyle \limsup _{n\to \infty }|f-f_{n}|=0.}

A segunda afirmação é trivialmente verdadeira (pela própria definição de f {\displaystyle f} . Usando a linearidade e monotonicidade da integral de Lebesgue,

| S f d μ S f n d μ | = | S ( f f n ) d μ | S | f f n | d μ . {\displaystyle \left|\int _{S}{fd\mu }-\int _{S}{f_{n}d\mu }\right|=\left|\int _{S}{(f-f_{n})d\mu }\right|\leq \int _{S}{|f-f_{n}|d\mu }.}

Pelo lema de Fatou reverso (é aqui que usamos o fato de que | f f n | {\displaystyle |f-f_{n}|} é limitado acima por uma função integrável),

lim sup n S | f f n | d μ S lim sup n | f f n | d μ = 0 , {\displaystyle \limsup _{n\to \infty }\int _{S}|f-f_{n}|d\mu \leq \int _{S}\limsup _{n\to \infty }|f-f_{n}|d\mu =0,}

o que implica que o limite existe e se esvai, isto é,

lim n S | f f n | d μ = 0. {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\int _{S}|f-f_{n}|d\mu =0.}

Finalmente, já que

lim n | S f d μ S f n d μ | lim n S | f f n | d μ = 0. {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left|\int _{S}fd\mu -\int _{S}f_{n}d\mu \right|\leq \lim _{n\to \infty }\int _{S}|f-f_{n}|d\mu =0.}

temos

lim n S f n d μ = S f μ . {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\int _{S}f_{n}d\mu =\int _{S}f\mu .}

Se os pressupostos se mantêm apenas μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar, então, existe um conjunto μ {\displaystyle \mu } -nulo N Σ {\displaystyle N\in \Sigma } , tal que as funções f n 1 n {\displaystyle f_{n}1_{n}} satisfazem os pressupostos em todo lugar em S {\displaystyle S} . Então, f ( x ) {\displaystyle f(x)} é o limite pontual de f n ( x ) {\displaystyle f_{n}(x)} para todo x S N {\displaystyle x\in S\backslash N} e f ( x ) = 0 {\displaystyle f(x)=0} para x N {\displaystyle x\in N} , logo, f {\displaystyle f} é mensurável. Os valores das integrais não são influenciados por este conjunto μ {\displaystyle \mu } -nulo N {\displaystyle N} .

O teorema da convergência dominada se mantém mesmo se f n {\displaystyle f_{n}} convergir a f {\displaystyle f} em medida (medida finita) e a função dominante for não negativa em quase todo lugar.[2]

Discussão dos pressupostos

O pressuposto de que a sequência é dominada por alguma integrável g {\displaystyle g} não pode ser ignorado. Isto pode ser visto como se segue: defina f n ( x ) = n {\displaystyle f_{n}(x)=n} para x {\displaystyle x} no intervalo ( 0 , 1 / n ] {\displaystyle (0,1/n]} e f n ( x ) = 0 {\displaystyle f_{n}(x)=0} em outros casos. Qualquer g {\displaystyle g} que domina a sequência deve também dominar o supremo pontual h = sup n f n {\displaystyle h=\sup _{n}f_{n}} . Observe que:

0 1 h ( x ) d x 1 m 1 h ( x ) d x = n = 1 m 1 ( 1 n + 1 , 1 n ] h ( x ) d x n = 1 m 1 ( 1 n + 1 , 1 n ] n d x = n = 1 m 1 1 n + 1 conforme  m , {\displaystyle \int _{0}^{1}h(x)dx\geq \int _{\frac {1}{m}}^{1}{h(x)dx}=\sum _{n=1}^{m-1}\int _{\left({\frac {1}{n+1}},{\frac {1}{n}}\right]}{h(x)dx}\geq \sum _{n=1}^{m-1}\int _{\left({\frac {1}{n+1}},{\frac {1}{n}}\right]}{ndx}=\sum _{n=1}^{m-1}{\frac {1}{n+1}}\to \infty \qquad {\text{conforme }}m\to \infty ,}

pela divergência da série harmônica. Assim, a monotonicidade da integral de Lebesgue nos diz que não existe nenhuma função integrável que domine a sequência em [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} . Um cálculo direto mostra que a integração e o limite pontual não comutam para esta sequência:

0 1 lim n f n ( x ) d x = 0 1 = lim n 0 1 f n ( x ) d x , {\displaystyle \int _{0}^{1}\lim _{n\to \infty }f_{n}(x)dx=0\neq 1=\lim _{n\to \infty }\int _{0}^{1}f_{n}(x)dx,}

porque o limite pontual da sequência é a função zero. Note que a sequência { f n } {\displaystyle \{f_{n}\}} não é sequer uniformemente integrável, logo, o teorema da convergência de Vitali também não é aplicável.[2]

Teorema da convergência limitada

Um corolário do teorema da convergência dominada é o teorema da convergência limitada, que afirma que, se { f n } {\displaystyle \{f_{n}\}} for uma sequência de funções mensuráveis de valores reais uniformemente limitadas que converge pontualmente em um espaço de medida limitado ( S , Σ , μ ) {\displaystyle (S,\Sigma ,\mu )} (isto é, em que μ ( S ) {\displaystyle \mu (S)} é finito) a uma função f {\displaystyle f} , então, o limite f {\displaystyle f} é uma função integrável e

lim n S f n d μ = S f d μ . {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\int _{S}{f_{n}d\mu }=\int _{S}{fd\mu }.}

A convergência pontual e a limitação uniforme da sequência podem ser relaxadas a ponto de manter apenas μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar, desde que o espaço de medida ( S , Σ , μ ) {\displaystyle (S,\Sigma ,\mu )} seja completo ou f {\displaystyle f} seja escolhida como uma função mensurável que concorda com μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar com o limite pontual existente μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar.[3]

Prova

Já que a sequência é uniformemente limitada, há um número real M {\displaystyle M} tal que | f n ( x ) | M {\displaystyle |f_{n}(x)|\leq M} para todo x S {\displaystyle x\in S} e para todo n {\displaystyle n} . Defina g ( x ) = M {\displaystyle g(x)=M} para todo x S {\displaystyle x\in S} . Então, a sequência é dominada por g {\displaystyle g} . Além disso, g {\displaystyle g} é integrável, já que é uma função constante sobre um conjunto de medida finita. Por isso, o resultado segue a partir do teorema da convergência dominada.

Se os pressupostos se mantêm apenas μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar, então, existe um conjunto μ {\displaystyle \mu } -nulo N Σ {\displaystyle N\in \Sigma } tal que as funções f n 1 n {\displaystyle f_{n}1_{n}} satisfazem os pressupostos em todo lugar em S {\displaystyle S} .[3]

Convergência dominada em espaços Lp (corolário)

Considere ( Ω , A , μ ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {A}},\mu )} um espaço de medida, 1 p < {\displaystyle 1\leq p<\infty } um número real e { f n } {\displaystyle \{f_{n}\}} uma sequência de funções A {\displaystyle {\mathcal {A}}} -mensuráveis f n : Ω R { } {\displaystyle f_{n}:\Omega \to \mathbb {R} \cup \{\infty \}} .

Assuma que a sequência { f n } {\displaystyle \{f_{n}\}} converge μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar a uma função f {\displaystyle f} A {\displaystyle {\mathcal {A}}} -mensurável e é dominada por um g L p {\displaystyle g\in L^{p}} , isto é, para todo número natural n {\displaystyle n} , temos | f n | g {\displaystyle |f_{n}|\leq g} μ {\displaystyle \mu } -quase em todo lugar.

Então, todas as f n {\displaystyle f_{n}} assim como f {\displaystyle f} estão em L p {\displaystyle L^{p}} e a sequência { f n } {\displaystyle \{f_{n}\}} converge a f {\displaystyle f} no sentido de L p {\displaystyle L^{p}} , isto é:

lim n f n f p = lim n ( Ω | f n f | p d μ ) 1 p = 0. {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\|f_{n}-f\|_{p}=\lim _{n\to \infty }\left(\int _{\Omega }|f_{n}-f|^{p}d\mu \right)^{\frac {1}{p}}=0.} [3]

Extensões

O teorema da convergência dominada se aplica também a funções mensuráveis com valores em um espaço de Banach com a função dominante ainda sendo não negativa e integrável como acima. O pressuposto de convergência quase em todo lugar pode ser enfraquecido a ponto de exigir apenas convergência em medida.[1]

Ver também

Referências

  1. a b 1938-, Williams, D. (David), (1991). Probability with martingales 11th print ed. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0521406056. OCLC 22625615 
  2. a b c Bartle, Robert Gardner (6 de fevereiro de 1995). The elements of integration and Lebesgue measure (em inglês). [S.l.]: Wiley. ISBN 9780471042228 
  3. a b c Royden, H. L. (1988). Real Analysis (em inglês). [S.l.]: Macmillan. ISBN 9780024041517 
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