Semantic Scholar
| Semantic Scholar | |
|---|---|
| URL | Semantic Scholar |
| Тип сайта | поиск по научным публикациям |
| Регистрация | FB, Twitter, Google |
| Язык (-и) | английский |
| Владелец | Алленовский институт искусственного интеллекта |
| Начало работы | ноябрь 2015 года |
| Текущий статус | работает и развивается |
| Страна | |
| Наукометрия |
 |
| Индексы: |
|---|
| • Хирша |
| • Кардашьян |
| • РИНЦ |
| • g-индекс |
| • i-индекс |
| • CiteScore |
| Агрегаторы: |
| - Scopus |
| - Web of Science (WoS) |
| - Google Scholar |
| - Microsoft Academic |
| - PubMed |
| - Semantic Scholar |
| - eLibrary.Ru |
| - ИСТИНА МГУ |
| Термины: |
| Индекс цитирования (ИЦ) |
| Импакт-фактор (ИФ) |
| Инфометрия |
| Библиометрия |
| Гиперавторство |
| ResearcherID |
| Рецензирование |
| DOI |
| Прочее: |
| - Научные журналы |
| - Открытый доступ |
| - Хищнические журналы |
| - Список Билла |
| - Плата за публикацию |
| Наукометрия |
Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[англ.]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.
Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[5]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[6].
См. также
Примечания
- ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта (неопр.). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
- ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. (неопр.) Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
- ↑ Bohannon. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era (неопр.). sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
- ↑ Поиск с применением семантического анализа (неопр.) (недоступная ссылка — история). Дата обращения: 24 мая 2019.
- ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Архивировано 19 января 2018. Дата обращения: 18 января 2018.
- ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More (неопр.). GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.
Ссылки
- semanticscholar.org — официальный сайт Semantic Scholar
 Ссылки на внешние ресурсы | |
|---|---|
 |
|
| |
|---|---|
| Общие | |
| Региональные |
|
| лидеры | |
| Тематические |
|
| Метапоиск | |
| Открытые / свободные |
|
| Детские |
|
